مدل سازی بارش رواناب با استفاده از اصل ماکزیمم آنتروپی (مطالعه موردی: حوضه کسیلیان)
Authors
abstract
برآورد دقیق رواناب یک حوضه در مدیریت منابع آب از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. در این مطالعه رواناب ماهانه با استفاده از اطلاعات بارش و با مدل توزیع احتمالی شرطی بر اساس اصل حداکثر آنتروپی تخمین زده شد. برای توسعه این مدل از داده های بارش و رواناب حوضه رودخانه کسیلیان طی سال های 1349 تا 1385 استفاده گردید. پارامترهای مدل بر اساس اطلاعات پیشین حوضه از قبیل میانگین سری های زمانی بارش و رواناب و کوواریانس بین آنها تخمین زده شد. مقادیر رواناب ماهانه این حوضه، با استفاده از مدل توسعه داده شده، به ازای مقادیر ضریب رواناب و دوره های بازگشت مختلف در سطوح احتمال وقوع بارش مختلف محاسبه شد. نتایج نشان داد که مدل توسعه داده شده به ازای ضریب رواناب 6/0 به طور رضایت بخشی رواناب خروجی از حوضه را برای دوره های بازگشت مختلف تخمین می زند. هم چنین مقدار رواناب تخمینی، در یک سطح احتمال وقوع بارش ثابت و ضریب رواناب معین، با افزایش دوره بازگشت کاهش می یابد. با این حال، نرخ تغییر در میزان رواناب با افزایش دوره بازگشت به آرامی کم می شود.
similar resources
مدلسازی بارش رواناب با استفاده از اصل ماکزیمم آنتروپی (مطالعه موردی: حوضه کسیلیان)
Accurate estimation of runoff for a watershed is a very important issue in water resources management. In this study, the monthly runoff was estimated using the rainfall information and conditional probability distribution model based on the principle of maximum entropy. The information of monthly rainfall and runoff data of Kasilian River basin from 1960 to 2006 were used for the development o...
full textواسنجی خودکار مدل پیوسته بارش-رواناب HMS-SMA با استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی (مطالعه موردی: حوضه آبریز کسیلیان)
در این تحقیق هدف ارائه یک مدل واسنجی خودکار براساس کلونی مورچهها برای مدل احتساب رطوبت خاک HMS-SMA میباشد. برای این منظور حوضه معرف کسیلیان بهعنوان مطالعه موردی در این تحقیق مد نظر قرار گرفت. در مدلهای پیوسته بارش-رواناب، تعدد پارامترهای در نظر گرفتهشده مدل، علاوه بر اینکه سبب دشواری واسنجی به روش سعی و خطا میشوند، امکان واسنجی خودکار بسته نرمافزاری مورد نظر را نیز از بین میبرد. الگور...
full textشبیهسازی جریان رودخانه با استفاده از مدل بارش- رواناب IHACRES (مطالعهی موردی: حوزهی آبخیز کسیلیان)
شبیهسازی جریان رودخانه به عنوان پیشنیاز برخی از مسایل زیستمحیطی و مهندسی، دارای اهمیت است، لذا در این پژوهش جهت شبیهسازی جریان حوزهی آبخیز کسیلیان واقع در استان مازندران از مدل بارش- رواناب IHACRES استفاده شد. مدل یاد شده در حوزهی آبخیز کسیلیان کالیبره و مورد ارزیابی قرار گرفت. میزان خطای بین مقادیر جریان مشاهدهای و شبیهسازی شده بر اساس معیارهای MAE ، RMSE و NSE برآورد گردید. همچنین م...
full textشبیه سازی بارش – رواناب با استفاده از تئوری سیستم گری (مطالعه موردی: حوضه آبریز لیقوان)
تئوری سیستم گری در پیشبینی وقایعی که دارای آمار مشاهداتی کمتری است با توجه به پایه ریاضی مدل، ایفای نقش میکند و در هیدرولوژی مشکل کمبود سابقه آماری دادهها را مرتفع میسازد. شبیهسازی فرآیند بارش – رواناب در این تحقیق با بهره گرفتن از تئوری سیستم گری به کمک نرم افزارMathematica با استفاده از اطلاعات شش رویداد متناظر بارش- رواناب باران نگار (هیتوگراف) و هیدرومتری ایستگاه حوضه آبریز لیقوان...
full textپیشبینی گروهی جریان با استفاده از مدل هیبرید بارش رواناب (مطالعه موردی حوضه آبریز رود زرد)
یکی از مهمترین اطلاعات در بهرهبرداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیشبینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیشبینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیتهای موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیشبینی گروهی جریان یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیشبینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیدههای هواشناسی را پوشش میدهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیشبینی گروهی جریان ماهانه برای حوض...
full textشبیهسازی بارش – رواناب حوضه قرهسو با استفاده از مدل SWAT
زمینه و هدف: شبیهسازی بارش–رواناب در بسیاری از مطالعات هیدرولوژی، از جمله بررسی اثر تغییر اقلیم بر جریان رودخانه، پیشبینی سیلاب و برنامهریزی منابع آب از اهمیت ویژهای برخوردار است. مدل SWAT[1] برای شبیهسازی انتقال جریان، رسوب و متغیرهای کیفی (فسفر و نیتروژن و ...) در حوضههای آبریز استفاده میگردد. مدل SWAT یک مدل سری زمانی توزیعی با مبنای فیزیکی میباشد. این مدل قابلیت اتصال به GIS[2] را ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم آب و خاکجلد ۱۵، شماره ۵۸، صفحات ۳۹-۵۲
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023